Semalt Expert: Python і BeautifulSoup. Викопуйте сайти з легкістю

Виконуючи аналіз даних або проекти машинного навчання, вам може знадобитися скребки веб-сайтів, щоб отримати необхідні дані та завершити проект. Мова програмування Python має потужну колекцію інструментів та модулів, які можна використовувати для цієї мети. Наприклад, ви можете використовувати модуль BeautifulSoup для розбору HTML.

Тут ми розглянемо BeautifulSoup і з’ясуємо, чому він зараз настільки широко використовується в веб-вискоблюванні .

Особливості BeautifulSoup

- Він пропонує різні методи для легкої навігації, пошуку та модифікації дерев розбору, дозволяючи легко розсікати документ і витягти все необхідне, не записуючи занадто багато коду.

- Він автоматично перетворює вихідні документи в UTF-8 і вхідні документи в Unicode. Це означає, що вам не доведеться турбуватися про кодування за умови, що в документі вказано кодування або прекрасний суп може його автоматично виявити.

- BeautifulSoup вважається вищим за інші популярні аналізатори Python, такі як html5lib та lxml. Це дозволяє спробувати різні стратегії розбору. Однак одним недоліком цього модуля є те, що він забезпечує більшу гнучкість за рахунок швидкості.

Що вам потрібно, щоб скребти веб-сайт за допомогою BeautifulSoup?

Щоб почати працювати з BeautifulSoup, на вашій машині потрібно створити середовище програмування Python (локальне або серверне). Python зазвичай попередньо встановлюється в OS X, але якщо ви використовуєте Windows, вам потрібно буде завантажити та встановити мову з офіційного веб-сайту.

У вас повинні бути встановлені модулі BeautifulSoup і Requests.

Нарешті, ознайомлення та зручність роботи з тегами та структурою HTML, безумовно, корисні, оскільки ви будете працювати з даними, розміщеними в Інтернеті.

Імпорт запитів і бібліотек BeautifulSoup

Якщо добре налаштовано середовище програмування Python, тепер ви можете створити новий файл (використовуючи, наприклад, nano) з будь-яким ім'ям.

Бібліотека запитів дозволяє вам використовувати читану людиною форму HTTP у межах ваших програм Python, тоді як BeautifulSoup швидше робить вискоблювання. Ви можете використовувати оператор імпорту, щоб отримати обидві бібліотеки.

Як зібрати та розібрати веб-сторінку

Використовуйте метод request.get () для збору URL-адреси веб-сторінки, з якої потрібно отримати дані. Далі створіть об’єкт BeautifulSoup або розібрайте дерево. Цей об'єкт приймає документ із запитів як аргументи, а потім аналізує його. Зібравши, проаналізувавши сторінку та встановивши її як об’єкт BeautifulSoup, ви зможете перейти до збору потрібних даних.

Витягнення потрібного тексту з розібраної веб-сторінки

Щоразу, коли ви хочете збирати веб-дані, вам потрібно знати, як описуються ці дані в документовій моделі документа (DOM) веб-сторінки. У веб-браузері клацніть правою кнопкою миші (якщо використовується Windows) або CTRL + клацніть (якщо ви використовуєте macOS) на одному з елементів, що є частиною цікавих даних. Наприклад, якщо ви хочете отримати дані про національність студентів, натисніть одне з імен студента. З'явиться контекстне меню, і всередині нього ви побачите пункт меню, схожий на елемент перевірки (для Firefox) або перевірити (для Chrome). Клацніть відповідний пункт меню Перевірити, і у вашому веб-переглядачі з’являться інструменти веб-розробників.

BeautifulSoup - це простий, але потужний інструмент розбору HTML, який дозволяє отримати велику гнучкість при скребку веб-сайтів . Використовуючи його, не забудьте дотримуватися загальних правил скребки, таких як перевірка Загальних положень та умов веб-сайту; регулярно переглядайте сайт та оновлюйте свій код відповідно до змін, внесених на сайті. Маючи ці знання про скребтування веб-сайтів за допомогою Python та BeautifulSoup, тепер ви можете легко отримати веб-дані, необхідні для вашого проекту.